Abstract:
Искусственный интеллект (ИИ) в медицине применяется для
диагностики, прогнозирования рисков, поддержки клинических решений,
анализа медицинских изображений, автоматизации документации и
оптимизации процессов здравоохранения. Систематические обзоры показывают,
что ИИ в реальных клинических сценариях визуализации способен повышать
эффективность и менять организацию рабочих потоков. При этом клиническая
интерпретация результатов моделей глубокого обучения требует строгой оценки
качества данных, валидности и воспроизводимости, а также корректного чтения
доказательной базы. Внедрение ИИ-систем ограничивается барьерами
организационного и человеческого факторов (доверие, принятие,
ответственность), а также рисками смещения данных и недостаточной
переносимости между учреждениями; эти детерминанты подробно описаны в
обзорах по AI-CDSS. Для генеративного ИИ и больших мультимодальных
моделей ключевыми остаются вопросы этики, безопасности,
конфиденциальности и управления, что отражено в рекомендациях ВОЗ.
