| dc.description.abstract |
Искусственный интеллект (ИИ) трансформирует ортодонтию, внедряя
методы, основанные на анализе данных, которые повышают точность
диагностики, планирования лечения и результаты для пациентов. В отличие
от традиционных методов, основанных на субъективной клинической
интерпретации, ИИ использует алгоритмы машинного и глубокого обучения
для анализа больших массивов данных, выявления закономерностей и
моделирования исходов лечения с высокой точностью. Недавние достижения
подчеркивают его применение в идентификации цефалометрических точек,
оценке костного возраста, прогнозировании результатов лечения, оценке
рисков и контроле соблюдения режима лечения. Такая интеграция
технологий способна повысить эффективность, снизить межэкспертную
вариабельность и обеспечить персонализированный, ориентированный на
пациента подход. |
en_US |